Nvidia의 H20 칩에 대한 중국 기업들의 수요가 급증하고 있다. 이 현상은 DeepSeek의 저렴한 인공지능(AI) 모델과 미국의 수출 제한 우려가 결합되어 발생하고 있다. 특히, 중국의 대형 기술 기업인 텐센트, 알리바바, 바이두는 물론 소규모 기업들도 H20 칩을 주문하고 있으며, 이는 AI 기술의 확산을 가속화하는 중요한 요소로 작용하고 있다.
DeepSeek는 2023년 7월 하이플라이어 헤지펀드 소속으로 설립된 AI 혁신 기업으로, 저비용 대규모 언어 모델(LLM)인 DeepSeek-R1을 통해 시장에 큰 변화를 가져오고 있다. 이 모델은 670억 개의 매개변수를 보유하고 있으며, 오픈AI의 GPT-4와 메타의 라마 3.1에 필적하는 성능을 자랑한다. 하지만 훈련 비용은 약 560만 달러로, GPT-4의 약 1억 달러에 비해 매우 저렴하다. 이러한 접근성 덕분에 DeepSeek의 AI 모델은 중국 전역에서 널리 채택되고 있다.
H20 칩은 96GB의 HBM3 메모리와 4.0 TB/s의 대역폭을 제공하여 DeepSeek-R1 같은 중형 AI 모델을 실행하거나 여러 GPU를 지원하는 데 이상적이다. 이로 인해 DeepSeek의 모델은 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 금융 및 통신과 같은 자본이 풍부한 분야뿐만 아니라 의료 및 교육과 같은 작은 기업에서도 사용되고 있다. 이는 AI 기술의 민주화 현상을 나타내며, DeepSeek의 저렴하고 효율적인 AI 모델이 기업들의 혁신을 촉진하고 있다.
H20 칩의 주문 급증 배경에는 미국의 수출 규제 강화에 대한 우려가 있다. 2022년부터 미국은 Nvidia의 고급 GPU인 H100을 중국에 수출하지 못하도록 제한했으며, 이는 기술이 중국의 군사력을 강화할 수 있다는 우려 때문이었다. H20 칩은 이러한 규제에 맞춰 설계된 대안으로, 중국 기업들이 AI 역량을 강화하는 데 필수적인 자원이 되고 있다. 최근 보고서에 따르면, 미국은 H20 칩을 통제 품목으로 분류할 가능성을 검토하고 있어 기업들이 빠르게 행동해야 할 필요성이 커지고 있다.
DeepSeek의 AI 모델이 인기를 끌고 있는 이유는 단순히 비용 때문만이 아니다. AI 투자 전문가인 노리 샤우는 DeepSeek와 같은 첨단 모델들이 일상 생활에 더 깊숙이 자리잡고 있으며, 이로 인해 추론 수준의 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다고 설명한다. 중국 기업들은 이 기회를 적극적으로 활용하고 있으며, 텐센트는 위챗에 DeepSeek 통합을 베타 테스트하고 있다. 이처럼 널리 채택되는 것은 DeepSeek의 저비용, 고효율 AI 모델이 Nvidia의 H20 칩을 더욱 전략적으로 중요하게 만들고 있음을 보여준다.
이러한 수요 급증의 특이한 점은 과거에는 자금이 풍부한 산업만이 AI 인프라에 투자했지만, 현재는 DeepSeek의 기술을 활용할 수 있는 작은 기업들도 증가하고 있다는 것이다. 이는 중국의 AI 생태계가 빠르게 성숙해지고 있음을 나타내며, H20 칩이 혁신적인 애플리케이션을 구동하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 그러나 DeepSeek의 하드웨어 공급망에 대한 의문도 남아 있다. 공식 발표에 따르면 DeepSeek의 모델은 Nvidia H800 칩으로 훈련되었다고 하지만, 미국 당국은 이 회사가 제한된 기술에 접근했는지 조사를 진행 중이다.
Nvidia H20 칩을 확보하려는 중국 기업들의 노력은 기술 혁신, 규제 압박, 시장 동향의 상호작용을 통해 글로벌 반도체 및 AI 분야를 변화시키고 있으며, Nvidia는 이러한 고도화된 상황의 중심에 위치하고 있다.
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